AL123 人文社科会员免费专区文学 2025-07-14

AI办公应用实战一本通：用AIGC工具成倍提升工作效率_曾志超；王楠；陈韵巧；刘昌源_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_曾志超；王楠；陈韵巧；刘昌源

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第1章认识AIGC AIGC的全称是Artificial Intelligence Generated Content，意为人工智能生成内容，即通过AI生成文本、图像、音频、视频等内容，其有别于专业生成内容（Professional-Generated Content，PGC）和用户生成内容（User-Generated Content，UGC）。在2018年10月的佳士得拍卖会上，一幅人物肖像画《埃德蒙德·贝拉米像》（Portrait of Edmond Belamy）拍出了43.25万美元的高价。这幅肖像画是由巴黎艺术家团体Obvious利用AI创作的，这是艺术史上第一幅在大型拍卖行被成功拍卖的AI画作。过去几年，随着2014年诞生的生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）和2017年被提出的Transformer架构，AIGC应用如雨后春笋般出现，但并没有引起全社会的广泛关注。真正让AIGC“火出圈”、成为大众媒体焦点的是2022年出现的文本生成图像工具Midjourney和对话机器人ChatGPT。 ChatGPT发布后仅2个月，用户数量就突破了1亿，成为有史以来用户数量增长最快的产品（见图1-1）。自此，AI不再只是一个挂在研究人员嘴边的高端技术词汇，而成了可以被每一位普通人运用到工作和生活中的生产力工具。图1-1 ChatGPT从发布到全球用户数量突破1亿仅用了2个月 1.1 AIGC的“灵感”来源在第一次工业革命的前夜，世界上第一位程序员阿达·洛夫莱斯（Ada Lovelace）于1843年在她的论文《关于分析机的笔记》（Notes on the Analytical Engine）中写道：“机器不会自命不凡地创造任何事物，它只能根据我们能够给出的指令完成任务。” AI也是机器的一种，洛夫莱斯的这句话正是很多人对AI的看法：机器不会产生任何新的想法或做出超出指令范围的行为，创造力是人类智能独有的特质之一。即便是在2022年大模型爆发之前，人们也普遍相信，AI不会取代需要创意的工作，只能取代重复性的、机械性的人类工作。不过，眼下我们仿佛也没那么自信了。法国数学家埃米尔·博雷尔（Emile Borel）于1913年提出了“无限猴子定理”（Infinite Monkey Theorem）。这条定理是这样描述的：让一只猴子随机打字，当打字时间无穷长时，它几乎必然能够打出任何给定的文字组合，如莎士比亚的全套著作。该定理说明，在概率空间大到接近无限的情况下，几乎肯定存在各种各样极端的可能性，而人类的各种作品也可以视为文字符号、像素组合的一种可能性。对机器智能而言，它要做的就是找到最符合人类要求的组合，这就是AI的创造力。看起来，机器智能似乎变成了概率统计的延伸，但如果“打字时间”漫长到无限，那么仍然毫无意义。不过，随着AI相关技术的不断演进，从深度学习算法到现在的大模型，以及硬件设备计算性能的提升，AIGC的“打字时间”从无限变成了有限，如今甚至已经缩短到了几秒，而输出的图文结果也从最初的错误百出进化到了现在的让人类难辨真假。arXiv是一个免费的在线科学论文预印本存储库，收录了物理学、计算机科学、数学等多个领域的论文。Wei J, Tay Y, Bommasani R, et al. Emergent abilities of large language models[J]. arXiv preprint arXiv:2206.07682, 2022.思维链是指为大模型提供具体示例的推断步骤，大模型就可以实时学习该推理并给出与该示例相仿的正确答案。 2022年6月15日，谷歌研究院联合DeepMind和斯坦福大学等在arXiv 上发表了一篇论文《大语言模型的涌现能力》（Emergent Abilities of Large Language Models）。该论文提到了大模型拥有复杂推理和思维链能力，而这个思维链能力是突然“涌现”的。也就是说，当参数规模超过千亿时，思维链能力就出现了指数级爆发（见图1-2）。图1-2 大模型的能力涌现看起来，AI走出了一条机器智能的演化之路，那就是“大力出奇迹”——大参数量、大算力、大量的训练数据。 1.2 AIGC的发展历程 AI发展的终极目标是通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）。AGI可以像人类一样理解任意的通用任务并以人类的智力水平完成任务。近年来十分火爆的ChatGPT和AI绘画都可以视为对AGI的探索。自“计算机科学之父”艾伦·图灵（Alan Turing）于20世纪50年代在论文中提出机器智能的可能性及验证机器智能的图灵测试（The Turing Test）......