AL123 人文社科会员免费专区文学 2025-07-17

AIGC：让生成式AI成为自己的外脑_成生辉_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_成生辉

内容节选

第二节AI文本生成的垂直应用纵观2022年，在AI文本生成领域最火爆的话题莫过于ChatGPT。或许ChatGPT现在仅仅是大家茶余饭后讨论的新热点，或者是大家心血来潮时尝试的玩具，但我们不可否认它确实展现了无穷的潜力。相关从业者如今不仅努力研发更智能的大语言模型以及类ChatGPT应用，他们还在思考如何对类ChatGPT应用进行二次开发，进一步激发它的潜力。举例来说，OpenAI公司推出了基于ChatGPT的Plugin插件，让ChatGPT可以接入到各种应用中，帮助用户完成日常琐事，让ChatGPT成为更全面的“Siri”或是“小度”。无独有偶，微软公司也尝试将ChatGPT集合进自家的搜索引擎“必应搜索”（Bing），并借助ChatGPT的优势一度将自家的搜索引擎推到最受欢迎排行榜的第一位。图4.4呈现了类ChatGPT应用可能适用的实际场景与相应领域。类ChatGPT应用经过二次开发可以应用于专业客服、智能搜索、智能创作这三个场景中，涵盖金融、医疗、政务、银行、互联网、教育、科学研究、文娱、广告、动画和设计等领域。下面，我们深入到这三个具体的应用场景中，介绍如何对类ChatGPT应用进行二次开发，以满足各种垂直领域需求；讨论在二次开发过程中可能会遇到哪些问题；了解类ChatGPT应用在这些应用场景中具备什么优点。图4.4 类ChatGPT应用场景概览一、专业客服作为一个用户，你是否因客服不能提供24小时服务而烦恼？你是否因为客服的失误造成损失？你是否因为事情紧急、态度不好导致咨询困难？反过来，作为一名客服人员，你是否因为被要求24小时坚守岗位而情绪崩溃？你是否因为工作时间过长而产生失误？你是否因为客户的误解而感到委屈？好消息是，现在类ChatGPT产品可以同时解决用户和客服人员的烦恼！当然，类ChatGPT产品不可能完全替代人工，因为算法即使再强大，它也不会像人类一样可以灵活变通。因此，让类ChatGPT产品辅助客服人员开展日常工作是一种有效的方法。一个已经落地的辅助方式是让类ChatGPT产品完成一些简单的客服任务，为客服人员减轻工作压力，使其有更充沛的精力去完成复杂的任务。比如，过去在餐饮行业中，智能算法可帮助客人完成在线预订、开发票等简单的任务；对于比较困难的任务，比如介绍餐厅特色、为客人规划就餐时间等可能需要人工完成。现在，类ChatGPT可以完成这些任务，但是依旧可以为客人提供人工服务的选项，让客人自由选择。毕竟对于餐饮行业来说，门店或许不会专门设置客服岗位，所以此时类ChatGPT产品提供的服务可以大大减轻门店工作人员的负担。如今，类ChatGPT应用的智能对话能力已经足够强大。对于其他传统领域的客户服务，如金融领域的各种产品咨询、医疗领域的健康咨询或者网上问诊、政务网站的咨询服务、银行理财咨询等，采用类ChatGPT应用完成客服咨询任务，并且给用户提供有时限的人工服务依旧是一个很好的选择。此时，客服人员可以从电话一端暂且退到二线，凭借专业知识去监督算法的表现，并且在算法可能出错时，及时更正。CHASE H. LangChain[EB/OL]. https://github.com/hwchase17/langchain. 这种咨询服务对类ChatGPT回复的准确性提出了较高的要求，人们不希望算法自由发挥，而是希望算法基于已有的知识库，提供可靠的答案，甚至标记出答案的来源。如今，一个有效结合类ChatGPT应用和知识库的框架已经被提出，它就是LangChain 。图4.5呈现了借助LangChain进行咨询服务的流程。图4.5 智能咨询服务流程在图4.5中，咨询服务分成两步。第一步是构建相关领域的数据库。这一步是一个线下流程，不需要实时更新数据库，隔一段时间更新一次就可以。在构建数据库时，可以把各种形式的资料（比如文件、图片、音频）用不同的方法转变成向量形式，然后存储在向量数据库中。第二步是在线咨询反馈。这一步需要对用户的问题进行实时反馈。具体来说，当用户提出一个问题时，可以用和第一步相同的算法将问题转变成向量，然后计算该向量与数据库中向量的相似度，从数据库中选出最相关的几条信息，再将这几条信息作为阅读材料，让类ChatGPT应用结合用户的提问，从这几条信息中获得答案，并反馈给用户。当然，除了向量数据库，我们还可以选择传统的关系型数据库作为知识库，此时让类ChatGPT应用将用户的问题变成SQL查询语句是一个难点。综上所述，通过这种结合数据库的方式，类ChatGPT可结合不同领域的专业知识，变成专业的智能客服。释义4.4：LangChain LangChain是一个开源的应用开发框架，目前支持Python和TypeScript两种编程语言。它赋予大语言模型两大核心能力：一是数据感知，即将......