AI改变设计:人工智能时代的设计师生存手册_薛志荣_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_薛志荣

内容节选

3.2设计师与人工智能 3.2.1 人类与人工智能 设计是为了解决问题。从定义上来讲,人工智能能够使机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,其本质是为了让机器帮助人类解决问题。也就是说,人工智能在一定程度上也是一种设计,它会创作出与人类思维模式类似甚至超越人类思维模式的解决方案。 当人与机器一起竞赛解决问题时,问题的复杂程度会直接影响解题人的最终方案,因为人的知识、经验、精力是有限的,很少甚至没有人会长时间都在解决同一个问题。当解题人找不到最优方案时,他们给出的方案往往具有一定的主观性,甚至有可能是错误的。但比起人类,计算机拥有四个优势: (1)可以在极短时间内完成超复杂的运算; (2)可以长时间不厌其烦地做同一件事,而且不会累; (3)记忆力好,积累的经验可以被随时调用; (4)没有情感等主观因素,比人类能更公正、客观地对待每个方案。 这四个优势可以使计算机在解决超复杂的纯智商难题时不断探索新方案,不断积累经验,不断优化方案,通过穷举和对比,找出最佳的答案。人工智能在不同领域积累的经验增加,它对事物间关系的洞察力也会逐步提高,它也会不断反哺提高自己解决问题的能力。当人工智能的运算能力、分析能力、洞察能力超越人类时,人工智能在很多领域提供的解决方案就会优于人类。 但是目前的人工智能属于弱人工智能,李开复老师在《人工智能》一书中总结了弱人工智能暂时无法拥有人类的以下能力: (1)存在不确定因素时进行推理、使用策略解决问题、制定决策的能力; (2)知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力; (3)规划能力; (4)学习能力; (5)使用自然语言进行交流沟通的能力; (6)将上述能力整合起来实现既定目标的能力。如果读者对人工智能能否模拟人类的思维模式感兴趣,请阅读人工智能专家马文·明斯基(Marvin Minsky)编写的《情感机器》和《心智社会》。 除上述几点之外,人工智能没有人类的跨领域推理、抽象类比能力,也没有人类的主观能力如灵感、感觉和感受;更没有人类特有的灵魂、爱、意识、理想、意图、同理心、价值观、人生观等 ,这导致人工智能在未来很长一段时间内都无法很好地理解人类的心理和行为是什么,在解决推理和情感问题时效率和结果都会不尽人意。 设计除了解决问题外,还涉及对美的理解和创作。美感是对美的体会和感受,它是复杂的,包含了历史、文化、环境、情感等客观和主观因素,所以在不同的时代、阶级、民族和地域中,有着不同文化修养和个性特征的人对美的定义也不同。由于弱人工智能缺乏人类的主观感受以及对当代世界和社会的文化和环境的理解能力,所以目前的弱人工智能对美感基本一无所知。但人工智能不懂美感不代表人教不会机器生产美感,就像托福和雅思,即使考生英语不太好看不太懂文章在说什么,只要懂套路,也能考出一个还行的成绩。 因此人工智能只能依赖数据和经验来解决问题,它能解决大部分智力可解决的问题,但解决不了大部分需要推理、情感和美感才能解决的问题。 3.2.2 设计师擅长的领域有哪些 上文已提到,人工智能在解决超复杂纯智力难题上最终会超越人类,而且可以生产出可被公式化(规范化)的设计,例如符合规范可批量生产的平面设计、符合规范已成熟的网页和移动端交互设计。但对于人工智能,设计师不用过多担心被取代问题,因为设计师的工作是为了提高体验和满意度,体验和满意度都是主观的,这是人工智能很难去衡量的。而且设计师擅长的领域基本都是目前的弱人工智能不擅长的,包括了以下方面: 1)跨领域推理 人类强大的跨领域联想、类比能力是跨领域推理的基础。这正是设计师所需要的技能,即如何通过跨界联想进行设计创新,如何通过类比能力去推理出用户想要什么。 2)抽象能力 抽象是想象力中最重要的部分,设计师最需要的就是想象力和创意。 3)“知其然,也知其所以然” 这是学习中最重要的能力之一。设计师通过多个实例找出其中本质及其产生的原因,提炼出用户的需求,再通过具象思维提出设计方案。 4)常识 常识是所有人都认可以及无须仔细思考就能直接使用的知识、经验或方法。设计师经常讲的灵感就由这些知识、经验和方法构成。 5)审美 审美能力同样是人类独有的特征,很难用技术语言解释,更难赋予机器。审美是一件非常个性化的事情,每个人心中都有自己一套关于美的标准,但审美又可以被语言文字描述和解释,人与人之间可以很容易地交换和分享审美体验。这种神奇的能力,计算机目前几乎完全不具备。 6)自我意识与情感 情感是我们人类的感性基础,再结合人类的自我意识即是我们常说的“灵魂”。最好的艺术作品或者设计作品都是有灵魂的,当第一次看到或使用它们时,大多数人会感受到内心的震撼。同理,设计需要考虑用户的感受,这也是常说的同理心和情感化设计。计算机目前只能通过数学建模用文字或者人的表情来推断出人类情感,但还做不到延续用户的开心或者安......

  1. 信息
  2. 作者简介
  3. 内容简介
  4. 序言一
  5. 序言二
  6. 前言
  7. 第1章 人工智能的定义与人机交互的发展
  8. 1.1 人工智能的发展历程
  9. 1.2 人机交互的发展历程
  10. 1.3 人工智能再次爆发的原因
  11. 1.4 现在说的人工智能是什么?
  12. 1.5 机器学习和深度学习是什么?
  13. 1.6 人工智能的基础能力
  14. 1.7 人工智能的主要发展方向
  15. 第2章 人工智能对设计的影响
  16. 2.1 人工智能如何影响设计
  17. 2.2 人工智能对用户体验的影响
  18. 2.3 结语
  19. 第3章 人工智能对设计师的影响
  20. 3.1 哪些设计容易被人工智能取代?
  21. 3.2 设计师与人工智能
  22. 3.3 AI时代下设计师的机遇与挑战
  23. 第4章 人工智能时代下交互设计的改变
  24. 4.1 多模态交互
  25. 4.2 移动产品交互设计的改变
  26. 4.3 三维空间下的交互设计
  27. 4.4 语音交互设计
  28. 第5章 如何设计一款人工智能产品
  29. 5.1 新的设计对象
  30. 5.2 参考与人类交流的方式
  31. 5.3 人工智能设计八原则
  32. 5.4 简化人工智能的理解
  33. 5.5 从GUI到VUI
  34. 第6章 未来五年后的设计
  35. 6.1 智慧城市设计
  36. 6.2 新零售设计
  37. 6.3 家的设计
  38. 第7章 他山之石,可以攻玉 ——跨界设计师采访
  39. 7.1 我们只是终身学习者而已
  40. 7.2 如何设计AI音箱和VR产品
  41. 7.3 设计师如何在智能化时代持续学习和成长?
  42. 附录 面向用户的人工智能系统底层设计