IBM商业价值报告:生成式AI_IBM商业价值研究院_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_IBM商业价值研究院

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第二章企业生成式AI:市场现状 让生成式AI成为企业利器 企业高管深知采用生成式AI已是势在必行,但这种意识与大规模创造价值的能力之间仍然天堑难越。 关于生成式AI的争论通常分为极端两派,分别是倡导者和怀疑者。这两派之间的激烈争夺往往会忽略中间地带。对于企业领导者来说,这无疑是一个严峻的问题。因为企业领导者需要根据冷静、客观的事实,以及战略相关性来制定合适的AI方法,切忌盲目乐观和不切实际的想法。 为了提供更加冷静客观的评估,IBM商业价值研究院(IBM IBV)联合牛津经济研究院,在2023年5月针对美国、澳大利亚、德国、印度、新加坡和英国的近400名高管开展了一项调研。同时,我们还调查了美国的200位CEO。我们询问了企业高管在采用生成式AI方面的计划、所期望实现的效益以及所面临的阻碍。 我们发现,在持续的AI热潮中,企业高管们确实正在积极采用生成式AI,但仍持非常谨慎的态度。Ashoori, Maryam, Brian Goehring, Timothy Humphrey, Mahmoud Naghshineh, and Cathy Rodenbeck Reese.“Generating ROI with AI:Six ca-pabilities that drive world-class results.”IBM Institute for Business Value.May 2023.https://ibm.co/ai-capabilities 生成式AI项目的平均投资回报率呈稳步增长趋势。受访企业高管预计,到2025年,生成式AI项目的投资回报率将超过10%,投资回报将进一步超过资本成本。 因此,许多企业都计划在未来两年内推动生成式AI的采用。只有23%的受访高管表示其组织在2022年对生成式AI进行了试点、实施、运营和优化,但预计到2024年这一比例将上升至62%(见图2-1)。 图2-1 生成式AI的时代已经来临Abercrombie, Cortney, Rafi Ezry, BrianGoehring, and Anthony Marshall.“Fast start in cognitive innovation:Top performers share how they are moving quickly.”IBM Institute for Business Value.January 2017.ht-tps://www.ibm.com/downloads/cas/KA4D6XNB;Abercrombie, Cortney, Rafi Ezry, BrianGoehring, Neil Isford, Anthony Marshall, and Hiroyuki Na-kayama.“Accelerating enterprise reinvention with cognitive capabilities:How to build a cognitive enterprise.”IBM Institute for Business Value.January 2017.https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/accelentreinvent 这种快速增长的趋势在一定程度上得益于对AI熟悉程度的变化:如今的企业高管对生成式AI的熟悉程度远高于2016年传统AI第一波发展浪潮时的情形。 因此,企业高管对部署生成式AI的场景有了更加聚焦的看法。 2016年,企业高管还不够聚焦,他们在多达13个不同的业务职能中优先考虑采用AI。但战略既关乎选择做什么,也关乎选择不做什么。如今,企业高管对于哪些领域能创造最大的价值有了更加清晰的见解。我们的调研数据显示,至少在初始阶段,受访企业高管主要关注三个关键优先事项(见图2-2)。Ashoori, Maryam, Brian Goehring, Timothy Humphrey, Mahmoud Naghshineh, and Cathy Rodenbeck Reese.“Generating ROI with AI:Six ca-pabilities that drive world-class results.”IBM Institute for Business Value.May 2023.https://ibm.co/ai-capabilities 当然,组织仍在根据自身的战略能力和业务优先事项来调整其在这些广泛职能领域开展的工作。例如,IBM首席分析办公室(IBM转型和运营领域的关键力量)专注于在IT和应用现代化、客户服务和员工互动领域应用生成式AI,......

  1. 信息
  2. 序一
  3. 序二
  4. 第一章 2024年五大趋势:深度技术需要深度信任
  5. 第二章 企业生成式AI:市场现状
  6. 第三章 AI时代的CEO决策力:运筹帷幄,决胜未来
  7. 第四章 CEO生成式AI行动指南:利用生成式AI推动变革
  8. 第五章 数据故事:混合云+生成式AI
  9. 第六章 把握生成式AI和自动化的机遇:时不我待
  10. 第七章 利用AI创造投资回报:AI制胜的六项关键能力
  11. 第八章 如何运用AI创造业务价值:12个真实成功案例