物流管理信息系统(第2版)_王道平;李明芳_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_王道平;李明芳
内容节选
第3章支撑物流管理的前沿信息技术 学习要点(表3-1) 表3-1 第3章学习要点 引例 上汽通用五菱的数智化物流 上汽通用五菱汽车股份有限公司(SGMW,以下简称“上汽通用五菱”)通过自主自研各类AGV(Automated Guided Vehicle,自动引导运输车),建设料箱级小件无人仓,研发应用无人物流车等智能化物流场景以及零部件仓储管理系统、按生产队列拉动系统,智慧物流平台、区块链智能合约平台等数字化平台打造,全面探索物流全链路数智化转型升级,为企业实现精益管理、卓越运营、高质量发展提供助力。 1.料箱级小件无人仓 当前,多品种、小批次生产模式深化,车型配置数量繁多,在产零件号种类多、数量多,传统的超市料架、落地存储模式难以继续满足快节奏变化的生产需求,物流场地和物流运作成本面临巨大挑战。上汽通用五菱物流创新团队经过调研考察发现,利用料箱机器人替代人工开拖车,能够实现“人找货”到“货到人”的转变。料箱机器人可兼容多种箱型,覆盖80%的小件物料,通过无人仓系统完成料箱与库位绑定,做到系统信息虚拟唯一,实现料箱级管控。料箱级的小件无人仓是汽车物流行业首个实现数智化、AI智慧大脑,自主学习料箱型机器人系统,它比传统的仓储模式,坪效更优,更能省人,并且可以支持柔性生产。 2.自主自研各类AGV 上汽通用五菱围绕各种物流场景自主研发了潜伏式、牵引式、举升式、重载式以及磁条导航、SLAM导航等各类AGV产品,为降本增效带来巨大助力。长期以来,受场地、技术等因素影响,1t以上重型物料都使用人工配送。对此,物流和维修创新团队自研全向运动能力的重载AGV,可负载2t重量,运行路线规划和软硬件调试均采取自主设计、自主施工,做到了成本最低化、效率最大化。 3.视觉自动扫码入库系统 上汽通用五菱组建了一支跨区域的感知团队,该团队自主自强,深入调研视觉系统,结合物流自动收货场景打造了视觉自动入库系统。视觉自动入库通过工业相机和自主设计开发的软件结合,实现AI识别触发启动,高速实时图像采集,并将信息自动上传后台服务器,实现物料自动出入库,取代了传统的员工手动扫码,平均入库效率提升10%以上,年节约成本15万元/项目。 4.座椅自动驳接系统 座椅自动驳接系统包含:供应商对接口、带倍速链的货车车厢、SGMW驳接口及输送链。供应商对接口建设在其物流成品仓库,成品下线后,通过人工搬运座椅到存储缓冲道托盘上,建立动态的缓冲库存,按主机厂MES发出的上线队列信息对座椅进行精确排序。货车车厢为集装箱,带着由电机和倍速链组成的传动系统。货车根据排序队列,对接到供应商处的缓冲存储道,通过倍速链对接传动的形式将座椅传送到车厢中。货车满载后,程序自动计数并停止传动,满载的货车开动切断连接,并行驶到生产基地总装车间与生产基地的对接口实现对接卸货。 5.无人化物流运输 面对各个生产基地厂区内物流运输需求高、调度复杂、人工运输效率易受影响,劳动力紧缺且人工成本上涨,以及生产风险不可控等痛点,上汽通用五菱联手L4级自动驾驶解决方案供应商,以宝骏新能源自动驾驶物流车作为运输载体,采用自主研发的自动驾驶物流解决方案,建成国内第一条无人驾驶物流线路。 6.无人装卸和物料空满箱转换 在物流全链路智能化探索中,无人叉车装卸、线旁料箱级空满转换是最难实现智能化的两大场景。上汽通用五菱重庆基地总装车间和物流工程团队自主研发潜伏式AGV,由AGV背负料架到达线旁空料架旁,通过简易衔接装置,实现自动空满料箱传输,实现低成本自动化的空满料箱转换;同时,物流创新团队也在尝试应用定制的较矮的料箱机器人实现线边空满料箱转换;无人叉车已经成功应用在车间,正在进一步探索如何使用无人叉车实现更多的零部件自动装卸。 资料来源:上汽通用五菱的数智化物流探索与实践[EB/OL].[2023-06-21].https://www.sohu.com/a/674046355_121123854. 讨论题:1. 上汽通用五菱的数智物流在哪些方面体现了自动化和智能化? 2.上汽通用五菱的数智物流使用了哪些前沿信息技术? 如何提高物流运作效率、如何跟踪物流状态、如何有效调度物流资源等问题,一直困扰并阻碍物流行业的发展。随着信息技术的迅猛发展,这些先进的信息技术被普遍应用到各行各业,物流行业当然也不例外。物流服务数据的大量化、多样化使物流企业在加大对数据处理方面的投入,合理地利用大数据技术成为重要战略资源;物联网科技能够应用数据感应设施,对任何一个产品植入射频感应以及条码等,同网络达到信息通信及数据转换,进一步达到产品的智能定位、辨识、监督及追踪;云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通过互联网来提供动态的、易扩展的虚拟化的资源;区块链技术与物流行业融合的不断深入,使物流行业迎来了智能化发展的契机,解决物流行......
- 信息
- 前言
- 第1章 数据和信息科学基础知识
- 第2章 物流管理信息系统概述
- 第3章 支撑物流管理的前沿信息技术
- 第4章 物流信息的识别和处理
- 第5章 物流管理信息系统规划
- 第6章 物流管理信息系统分析
- 第7章 物流管理信息系统设计
- 第8章 物流管理信息系统实施和维护
- 参考文献