底层逻辑 2:理解商业世界的本质_刘润_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_刘润
内容节选
第3章笛卡尔坐标系思考维度越多,理解商业越深 17世纪的一天,勒内先生卧病在床。像勒内这样的人,在家是闲不住的。他躺在床上,还是一直琢磨着工作上的事。 我特别理解他。 写下这段话的时候,是勒内离世370多年后的某一天,也是我因为新冠肺炎疫情居家办公的第三周。之前落下的工作都处理完了,该交代同事的事都交代完了,以前答应别人的电话也都打完了……可是还不能去办公室上班,怎么办?我琢磨着把以前的一些思考写下来,于是,就有了这本书。 但是,勒内琢磨的事比我大多了。 他琢磨的事情是:几何很直观,代数很抽象,我能不能用几何的方式来描述代数?我能不能用“点”来表示“数”,用“线条”来表示“计算”呢? 突然,他看到屋顶上有一只蜘蛛,拉着丝垂了下来,过了一会儿,蜘蛛又爬上去,左右拉丝。蜘蛛的移动有时是上下方向的,有时是前后方向的,有时是左右方向的。 勒内先生仿佛被闪电击中一般恍然大悟:如果以墙角为原点,并且把蜘蛛看作一个点,那么,它在这个立体空间中运动的每一个位置,都可以用从墙角这个起点出发做的一系列上下、前后、左右运动的距离来表示。把这三个方向的运动距离记录下来,不就可以准确地描述“数”,描绘蜘蛛所在的“点”了吗?比如,蜘蛛向右运动了7个单位,向前运动了4个单位,向上运动了3个单位,那么,蜘蛛的位置就是相对于墙角的(7,4,3)这个位置,如图3-1所示。 图3-1 蜘蛛的位置可以用坐标系来表示 于是,躺在床上的勒内创建了我们沿用至今的“直角坐标系”(又称笛卡尔坐标系),并创造了用代数方法来研究几何问题的数学分支——解析几何。 这位勒内先生的全名是勒内·笛卡尔(René Descartes)。是的,就是那个说“我思故我在”的著名法国哲学家、数学家、物理学家笛卡尔。 说些题外话。 闭关在家,敏锐的观察力不仅激发了笛卡尔的灵感,还激发了牛顿、莎士比亚、达·芬奇的创造力。 1665年,英国伦敦爆发鼠疫,这场流行性大瘟疫最终造成四分之一的英国人死亡。牛顿就读的剑桥大学三一学院也因此被关闭,22岁的他回到家乡伍尔索普庄园“闭关”。生活在17世纪的牛顿,没有手机,没有网络,他憋在家里,能干什么呢?他发展了现代微积分,他酝酿着万有引力定律,他研究着白光通过三棱镜产生的七彩变化。两年之后,牛顿回到剑桥大学,发表了大量论文,只用了半年就成为三一学院院士,两年后又成为教授。之后,他正式提出了著名的万有引力定律。又译作《麦克白》。 而莎士比亚更惨,他一生经历过很多瘟疫。他所在的伦敦环球剧场,一遇到瘟疫就被关闭。据记载,这个剧场60%的时间是无法演出的。这段时间,莎士比亚就用来潜心创作。《李尔王》《马克白》 与《安东尼与克丽奥佩特拉》这三大悲剧,据说都是在这期间完成的。 15世纪的意大利也曾鼠疫泛滥,米兰城三分之一的人口都死于这场瘟疫。当时,达·芬奇正在为大公卢多维科·斯福尔札做事,他看着米兰城在瘟疫肆虐下的惨状,开始构想统合地下水道与运河、城市往高处垂直发展、开辟行人专用道等城市规划,并创作了大量手绘图。这些手绘图给后人带来了巨大的启发,从400年后巴黎的城市建设中就能看到达·芬奇手绘稿的影子。 所以,还是史蒂芬·柯维(Stephen Covey)说得好,“把注意力放在那些你能影响的事情上”。 扯远了。回到笛卡尔,回到直角坐标系,回到解析几何。 那么,解析几何对我们理解商业世界、对创业有什么帮助呢? 帮助很大。 升维思考,让复杂的商业难题迎刃而解 笛卡尔坐标系(直角坐标系)到底了不起在哪里?了不起在它创建了一个重要的思维工具——维度。 有了前后、左右、上下三个维度后,我们混沌的思考就能被结构化地拆分为三个方向,分别进行研究,然后再叠加起来深度思考。我将这个过程称为“升维思考”。 我举个例子。 该招态度好的还是能力强的员工 总有人问我这样一个问题:“润总,我应该招什么样的员工?态度好的还是能力强的?” 这个问题很难回答。笛卡尔时代之前,人们总是把高维问题降到一维后再提问,这个问题用的就是这样的问法。 我用一张图来表示,如图3-2所示。 图3-2 从一维视角思考用人问题 绘图:华十二。 一维就是一条直线,假设这条线的左端是“态度好”,右端是“能力强”,那么认为要么左,要么右,不可兼得,这就是一维视角。 有人会说:不对吧?这条线的中间,不就表示“兼得”吗? 不是,中间不是表示“兼得”,而是“妥协”,是用能力差一点换态度好一点,两方面都有损失,但都“不太坏”。 但是,你是否想过:态度和能力是一个维度上的吗?态度本身就是一个维度,这个维度的一端是“态度好”,另一端是“态度差”;而能力是另外一个维度,这个维度的一端是“能力强”,另一端是“能力弱”。 态度和能力是不应该放在一条线上“二选一”的,它们是两个维度。 如果笛卡尔听到这个问题,他可能会给你画一个二维直角坐标系,教你从二维视......
- 信息
- 前言
- 第1章 为什么学好数学对洞察商业本质很重要
- 第2章 四则运算 数字化最重要的是什么?数字
- 第3章 笛卡尔坐标系 思考维度越多,理解商业越深
- 第4章 指数和幂 在非线性世界获得成功的秘诀
- 第5章 方差与标准差 理解群体的差异性,管理更高效
- 第6章 概率与统计 看清创业的真相,依然热爱创业
- 第7章 博弈论 找到“最优解”,成为最后的赢家
- 附录A 对话吴军:每个人都要有数学思维
- 附录B 五道微软面试题