大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮_龙志勇;黄雯_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_龙志勇;黄雯

内容节选

07 自然语言编程与脑机协作 人类与计算机的协作已有几十年的历史,大模型到来之后,双方协作的层次和范围将发生重大变化。 第一次在大脑知识处理的高级层面形成协作,机器对人更有用了。以往的机器只能辅助知识的记忆,无法在知识理解、应用、分析、评价和创造这些高级层面发挥有效的作用。 在此基础上,机器的知识处理还极大地拓宽了领域覆盖面,并具备超强的应用能力扩展性和灵活性。以往的机器则需要针对不同领域、不同应用场景,从零开始进行重度研发、训练和积累。 对知识的理解、分析、应用能力,超强的跨领域泛化能力,这些都是大规模生成式预训练、监督学习、人类反馈强化学习带来的结果。在大模型的应用扩展性和灵活性方面,很快就能挖掘出大模型非常丰富的使用场景,有一个能力起到了至关重要的作用,那就是人类与大模型的交互方式——自然语言编程。 “现在最热门的编程语言是英语,所以提示工程师很有必要,而我更愿意把其看作一种心理学家,专门研究大模型的心理。”美国著名人工智能研究公司OpenAI的高管安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)这样说道,该公司研发了聊天机器人程序ChatGPT。 编程是人类与计算机协作的一种非常重要的手段。通过编程,我们可以向计算机发出指令,让计算机为我们完成各种任务,如数据处理、计算、分析、控制等。 从一开始,编程领域就存在一个重大挑战,人类习惯的自然语言与计算机能接受的机器语言之间存在天然的鸿沟。自然语言通常具有复杂的语法结构、隐含的语义信息和模糊的表达方式,而计算机语言则要求精确、清晰和无歧义。为了让计算机能够理解和执行人类的指令,需要通过编程语言搭建桥梁,将自然语言转换为计算机能够理解的形式。 编程语言的发展可以看作是缩小这个鸿沟的过程。从最初的低级语言(更接近计算机硬件,如汇编语言和机器语言)到高级语言(有较好的可读性和易用性,如Python、C++等),以及综合了计算机交互和编程能力的语言(既能操作计算机,又能编写指令逻辑,如SQL、Shell等),编程语言在逐渐变得更接近人类自然语言,使得程序员能够更容易地用人类的思维方式来描述和解决问题。但这些编程语言跟真正的自然语言之间还有非常大的距离,直到大模型的出现。 ◎图2.8 大模型将带来编程语言的变化,让更多人直接参与 图片来源:作者使用AI制图软件绘制。 大模型使用一问一答的自然语言交互和编程模式,沿袭了从模型搭建和训练阶段就秉承的“简单即是力量”的理念,但又在形式极简的文本输入当中,利用自然语言表达的丰富性,蕴藏了无数的变化。 人类通过自然语言跟模型之间进行交互和编程,其实在人工智能(AI NLP)领域早就有一个相关的术语——提示工程(Prompt Engineering),通过设计有效的输入提示(Prompt),来引导模型生成期望的输出。 提示工程有3个主要作用: 1.激发模型的潜在知识和能力。 2.使模型理解输入的问题或任务,提供相关的回答。 3.改进模型的生成输出,提高可读性、连贯性和准确性。 我们曾在“技术篇”介绍的上下文学习、思维链等概念,就是提示工程背后的关键原理。提示工程,也正是大模型自然语言交互和编程的实现手段。提示,就是问题。 从“搜商”到“问商” “提出一个问题往往比解决一个问题更重要。解决问题也许仅需一个数学上或实验上的技能,而提出新的问题,却需要有创造性的想象力,这标志着科学的真正进步。” ——阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein) 21世纪初,随着搜索引擎的问世,人们开始重视在互联网上搜索信息、获取知识的能力,即“搜商”。当时也出现了所谓的“搜索语言”,利用双引号、加号、减号、文件类型、站点范围等各种限定符,对搜索结果进行更精准的筛选,提高人们找到期望结果的概率和速度。但由于搜索语法并非自然语言,理解和记忆门槛高,大多数人更愿意进行最简单的输入,通过翻页来筛选结果。因此,“搜商”和相关的方法技巧只在小众的领域中传播。 ◎图2.9 会问问题比拥有知识更重要 图片来源:作者使用AI制图软件绘制。 到了大模型时代,机器协助人类进行知识处理的层次更丰富了,可产出的内容深度更深了。之前人类从搜索引擎获得的只是知识工作的原料,需求比较简单,而大模型给予的则是半成品甚至成品,因此,人类也会对大模型的产出提出更多样、更复杂的要求。这时候,如何构建合适的提示,如何向大模型提出一系列问题和要求,从而获得最接近期望的回答,就成为了每个知识工作者必备的技能——“问商”。 根据人类与大模型之间协作的过程,我们把“问商”分为两部分: 1.初始阶段,3R任务授权法,Ask AI for help。 2.跟进阶段,苏格拉底提问法,Question AI for better result。 3R任务授权法 脑机协作,通常是由人类发起的,如果要找大模型帮忙做一件事......

  1. 信息
  2. 代序 AI大模型:当代历史的标志性事件及其意义
  3. 绪论
  4. 技术篇
  5. 01 我是一个传话筒
  6. 02 我是一个大模型
  7. 03 ChatGPT是怎样炼成的
  8. 04 大模型的未解之谜
  9. 变革篇
  10. 05 大机器时代的启示
  11. 06 大模型与智力革命
  12. 07 自然语言编程与脑机协作
  13. 08 变革时代的韵脚
  14. 应用篇
  15. 09 大模型应用的两种创新
  16. 10 知识工作型应用
  17. 11 企业业务型应用
  18. 12 创意娱乐型应用
  19. 13 大模型应用的三重境界
  20. 产业篇
  21. 14 大模型产业拆解
  22. 15 关于大模型产业的对话:第1集
  23. 16 寒来暑往几度:AI泡沫与机遇
  24. 17 关于大模型产业的对话:第2集
  25. 后记