ChatGPT时代:正在到来的人工智能新浪潮_熙代_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_熙代

内容节选

人工智能将优化医疗流程 人工智能可以在几天时间,甚至几十分钟就能把目前已有的所有病历和医疗知识都学习一遍。在将来,人工智能的医术有可能会超越很多“名医”,甚至人工智能会发现过去从来没用过,但验证确实有效的治疗方案。 人工智能千好万好,可是,万一出了问题,谁来负责呢?毕竟看病这件事情性命攸关,医生的责任主体定位是人工智能无法企及的。作为一个计算机程序,AIGC没有自主意识,因而没有承担责任的能力。以ChatGPT为例,它的设计目的是尽可能准确地回答用户的询问,但不能保证回答是100%准确和可靠的。 1.优化医疗流程 传统的医疗流程是,当人们觉得自己的健康出现问题时,他们会去“看医生”,和医生面对面单独进行一次或多次互动,然后通常由医师决定需要采取的治疗方案,病人照单实施之后便离开。这种看似稳妥的手段所面临的最主要的困难在于诊断所需要的医生的精力和时间。 最近,研究者将深度学习运用到了超过2000种不同疾病13万张皮肤病学图像中,这个医学数据库是过去的十倍大。该研究的人工神经网络被训练用于诊断疾病。它在新图像上的诊断表现与21位皮肤科专家的结论基本一致,甚至在某些情况下更准确。任何一个拥有智能手机的人,都可以拍下疑似皮肤病变的照片,通过人工智能比对、分析进行诊断。这将大大提高患者的就医效率,他们会在皮肤病的早期阶段,就得到合理建议,开始就医。如果按照传统流程,需要先去看医生,耐心等待病变被专家筛查出来,然后再支付一大笔治疗费用。借助深度学习,就算是普通社区医院的医生,也能像顶级专家一样更准确地提供罕见的皮肤病的诊断意见。 除了医学应用之外,医学研究与培训工作也将借助人工智能。在一些偏远乡村,村医接受过医药培训,但又没有传统内科医生学习得那么深入。在人工智能系统的帮助下,类似村医这种“赤脚医生”的角色的医术也将得到大大提升并能治愈病人。尽管对于这些“赤脚医生”会存在一些争议,但他们的存在证实了常规的医学职业边界不再那么神圣不可侵犯。 未来十年,ChatGPT之类的人工智能模型,通过深度学习海量的、多类型数据,可以像人类一样理解、交流、回答问题,自动生成流畅、准确和有意义的回答。因为有了更强大的计算能力,人工智能将拥有远远超出目前预期的分析和解决问题能力,有可能像医生一样为患者提供更全面和高质量的医学建议。 2.降低误诊率 不少人批评实证医学是“失灵的”,人们如此缺乏信心是有道理的——延误的、遗漏的、错误的诊断据说高达10%。未来,基础的症状检查在网上被免费提供给用户,并且可以立刻提供诊断结果,这些措施将大大降低误诊率。已经有一些医院,开始使用人工智能辅助诊断系统。比如,一些门诊会使用特定算法进行乳房X射线检查以降低乳腺癌误诊率。 人工智能将能够观察医生和护士的行为,预防他们的不规范操作,并在临床医生即将犯错时发出提示。在辅助诊疗之外,医疗系统的其他方方面面也会被人工智能所改进。 3.“远程医疗”应用越来越广 通过互联网视频,以及物联网传感器的连接,开展远距离医疗工作。比如,可以进行远程放射检查或者远程皮肤病检查。一些远程脑卒中救治平台,医生就算不在病人身边,也同样可以进行紧急诊断,及时提供救治方案。甚至,通过人工智能机器人的协助,操作相关设备,外科医生可以实施远程外科手术。一家名为“直觉外科”(Intuitive Surgical)的公司试图利用智能机器人技术来改善医生和患者的手术体验。这家公司的“达·芬奇机器人外科手术系统”,使外科医生可以利用机器人的3D高清摄像头和微型仪器进行微创手术,而这些仪器比人手操作更精确。此外,达·芬奇机器人外科手术系统可以通过互联网进行远程操作,让医生可以在全球任何地方进行手术。 4.个性化的治疗、康复方案 人工智能的深度学习与将基因工程结合,用于制定个性化的治疗方案。人工智能通过分析病人的DNA,定制治疗方案,预测未来可能罹患的疾病。 社交媒体的兴起,使得“病友”可以互相联结,分享各自的状况,交换各自的经验和治疗手段。据说一些社交媒体平台,已推出类似的线上“互助社区”。 人们可以发布他们的症状,利用平台的在线医生,把诊断方案众包出去。 工程师正在开发更先进的“辅助型机器人”,帮助偏瘫、截肢患者走路。带有人工智能芯片的假肢,可以受病人控制,替代病人的四肢。 5.医疗机器人 诺贝尔物理学奖获得者理查德·费曼七十多年前曾预言我们有一天可能会“吞下外科医生”。现在,这一预言早已成真。以色列科学家设计了一种直径仅为1毫米的微型机器人(ViRob)。这种微机器人由利用电磁技术的外部系统操纵,可以进入小腔和血管并进行操作,以定位肿瘤、放置微导管和输送药物。 纳米技术创造了机器人更小尺度的可能性,微型纳米机器人正在进行测试,用于定位和摧毁癌细胞,输送药物,提供医学成像和传感,监测血液化学成分,以及复制分子、精准定向......

  1. 信息
  2. 前言
  3. 第1章 智能涌现
  4. ChatGPT通过“图灵测试”了吗
  5. 人类词穷处,AI开生面
  6. 机器会像人一样思考吗
  7. AI已涌现“不可预测的能力”
  8. ChatGPT的黑箱属性
  9. ChatGPT令人“细思极恐”之处
  10. 第2章 技术路径
  11. 从“非营利”到营利
  12. 从开源到闭源
  13. GPT与BERT的技术押注
  14. NLP研究范式的转换
  15. “养成系”哲学的胜出
  16. OpenAI的长期主义
  17. 第3章 完美爆点
  18. ChatGPT,完美的商业爆点
  19. 搜索大战的“胜负手”
  20. AIGC的“战国时代”
  21. ChatGPT的野心与壁垒
  22. ChatGPT Plugin商业模式的飞轮
  23. 为每个人创造一个“个人代理”
  24. 开源DeepSpeed Chat
  25. 第4章 算力约束
  26. 图灵机与人工智能
  27. “AI炼金术”与算力瓶颈
  28. 算力催化AI豹变
  29. 从“专家”到“通才”
  30. 英伟达的罩门与“iPhone时刻”
  31. 从“摩尔定律”到“新摩尔定律”
  32. 一力降十会
  33. 第5章 机器学习
  34. 机器学习的真相
  35. 司马贺与符号主义
  36. 人工神经网络的先驱
  37. ChatGPT与“感知机”
  38. 深度学习的崛起
  39. 知有涯
  40. 最高效的机器学习法
  41. 从零开始自学的AlphaZero
  42. 第6章 机器直觉
  43. 人工智能有“悟性”吗
  44. 机器可以有创意吗
  45. 让机器拥有直觉
  46. Stable Diffusion的“再想象”
  47. 拉马努金的再临
  48. 人工智能与科学发现
  49. 机器可以有创造力吗
  50. 第7章 人工自我
  51. ChatGPT只是投石问路
  52. GPT-4是通用人工智能吗
  53. 仿生脑会梦到电子手吗
  54. 图灵测试与奇点
  55. 奇点临近
  56. 可惜我们并未做好准备
  57. 第8章 机器情感
  58. 机器人的演变
  59. 情绪价值提供者
  60. 如果ChatGPT具有了同理心
  61. ChatGPT与“赛博恋爱”
  62. 交互式人形机器人
  63. 机器人知己
  64. 人工智能原住民
  65. 第9章 重塑经济
  66. 从机器动能到机器智能
  67. AI将全方位渗透到生活中
  68. 如果AI比人类更聪明
  69. 莫拉维克悖论
  70. ChatGPT会带来失业潮吗
  71. “全民低保”计划
  72. 第10章 人机协作
  73. 很多人将经历“柯洁之泣”
  74. 人和机器的协作
  75. 催生更强的“超级个体”
  76. 人类会嫉妒AI吗
  77. 被软件吞噬的世界
  78. 改变人类的体验
  79. 抵制AI的群体
  80. 第11章 潜在危机
  81. 历史上的人工智能泡沫
  82. 绕不过的“中文房间”问题
  83. 杨立昆不看好AGI
  84. ChatGPT的虚假承诺
  85. 摆脱不掉的“幻觉”
  86. 知识盲区与数据壁垒
  87. ChatGPT的强力竞品
  88. 第12章 合理监管
  89. 人工智能真的会杀人
  90. 人工智能与社交媒体
  91. 人工智能的目标与授权
  92. 难以落实的“机器人三定律”
  93. 当AI与人类为敌
  94. 人工智能与未来战争
  95. 通用人工智能由谁来控制
  96. 发展可解释、可审计的人工智能
  97. 硅基不仁,以碳基为刍狗
  98. 第13章 技术套利
  99. 人工智能将会和付钱用电一样
  100. AIGC对游戏产业的影响
  101. 人工智能与养老产业
  102. 私人定制式智能教学
  103. AI会取代人类做科研吗
  104. 律师不可替代,但会更“卷”
  105. AIGC重塑传媒行业
  106. 人工智能将优化医疗流程
  107. 第14章 认知变革
  108. 从口述时代到印刷时代
  109. 从“我思故我在”到“所问即所得”
  110. 学校怎么教,学生怎么学
  111. 从“做题家”到“提问家”
  112. 宽度即深度
  113. 能长生吗
  114. 附录 ChatGPT相关“大事记”