Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程(实战微课版)_孙肖云;李飞涛;李振兴 编著_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_孙肖云;李飞涛;李振兴 编著
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5.1数据的导入与合并 除了在Power BI Desktop窗口中导入数据,用户也可以通过Power Query编辑器导入数据,并在该编辑器中追加与合并数据。 5.1.1 使用Power Query编辑器导入数据 启动Power BI Desktop,在“主页”选项卡的“查询”组中单击“转换数据”下拉按钮,在下拉列表中选择“转换数据”选项,如图5-1所示。 图5-1 随即打开Power Query编辑器,在“主页”选项卡的“新建查询”组中可以看到“新建源”和“输入数据”按钮,通过这两个按钮,即可向编辑器中导入其他文件中的数据或手动输入数据,如图5-2所示。 图5-2 5.1.2 横向合并数据 “合并查询”功能可以以多张表中的某个相同字段为基础,将与该字段相关的其他字段合并到同一张表中,即横向合并数据。 动手练 将数据合并到新表 本例将从Excel工作簿中导入“期初库存”和“现库存量”两张工作表中的数据,并对导入的数据进行横向合并。两张表中包含一个相同的字段,即“库存编号”,如图5-3所示。Power Query将基于该字段使用“合并查询”功能合并两表数据。 图5-3 Step 01 启动Power BI Desktop,在画布中单击“从Excel导入数据”按钮,如图5-4所示。 图5-4 Step 02 弹出“打开”对话框,选择要导入其中数据的Excel工作簿,单击“打开”按钮,如图5-5所示。 Step 03 打开“导航器”对话框,在对话框左侧勾选“期初库存”和“现库存量”复选框,然后单击“转换数据”按钮,如图5-6所示。 ▲图5-5 图5-6 Step 04 系统随即自动打开“Power Query编辑器”,此时工作簿中的两张表已经全部被加载到了编辑器中,在窗口左侧的“查询”窗格中可以看到两个表名称。打开“主页”选项卡,在“组合”组中单击“合并查询”下拉按钮,在下拉列表中选择“将查询合并为新查询”选项,如图5-7所示。 图5-7 Step 05 弹出“合并”对话框,上方默认显示在编辑器中打开的查询(表),单击下方的下拉按钮,选择另外一个表,此处选择“期初库存”,如图5-8所示。 Step 06 使用单击的方法分别将两个表中的“库存编码”字段(关联字段)选中,随后单击“确定”按钮,如图5-9所示。 ▲图5-8 图5-9 Step 07 Power Query编辑器中随即创建一个新的查询“合并1”,此时“期初库存”表中的数据显示在最后侧列中,每个单元格中均显示Table,如图5-10所示。 图5-10 Step 08 单击任意一个Table,视图区中随即显示“期初库存”表中对应位置的数据,如图5-11所示。 图5-11 Step 09 若单击“期初库存”列标题右侧的 按钮,在展开的列表中勾选要显示的字段(默认所有字段均被勾选),单击“确定”按钮,如图5-12所示。选中的字段随即被展开,如图5-13所示。 ▲图5-12 图5-13 动手练 保存数据 数据合并完成后,可以关闭Power Query编辑器,退出数据源的编辑模式,另外还需要对新建的Power BI Desktop文件进行保存。 Step 01 在Power Query编辑器窗口中的“主页”选项卡中单击“关闭并应用”按钮关闭编辑器,如图5-14所示。 Step 02 返回Power BI Desktop窗口,单击“保存”按钮,如图5-15所示。 ▲图5-14 图5-15 Step 03 新建的Power BI Desktop文件在初次保存时会弹出“另存为”对话框,选择文件的保存位置,输入文件名,单击“保存”按钮即可保存文件,如图5-16所示。 图5-16 知识点拨 用户也可直接在Power Query编辑器中单击“保存”按钮,保存所有挂起的操作,并为新建的Power BI Desktop文件指定保存位置及文件名称,如图5-17所示。 图5-17 动手练 将数据合并到当前表 若要将指定的表合并到当前表中,而不是生成新表,可以直接使用“合并查询”按钮。本例Power BI Desktop文件中包含“第一单元测试”和“第二单元测试”两个表,要求将“第二单元测试”合并到“第一单元测试”中。具体操作方法如下。 Step 01 打开Power BI Desktop文件素材,在“主页”选项卡的“查询”组中单击“转换数据”按钮,如图5-18所示。 图5-18 Step 02 打开Power Query编辑器,在“查询”窗格中单击“第一单元测试”表,将该表打开。随后在“主页”选项卡的“组合”组中单击“合并查询”按钮,如图5-19所示。 图5-19 Step 03 弹出“合并”对话框。单击下拉按钮,选择“第二单元测试”选项,如图5-20所示。 Step 04 分别选中两个表中的“学号”字......
- 信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 数据分析的基础知识
- 1.1 从Excel到Power BI
- 1.2 数据分析工具的应用
- QA 1.3 新手答疑
- 第2章 数据源的处理和分析
- 2.1 Excel中常见的数据类型
- 2.2 数据的输入和整理
- 2.3 数据的排序和筛选
- 2.4 数据分析基本工具
- QA 2.5 新手答疑
- 第3章 数据的统计与计算
- 3.1 公式与函数快速入门
- 3.2 工作中的常用函数
- QA 3.3 新手答疑
- 第4章 Power BI入门知识
- 4.1 初识Power BI
- 4.2 熟悉Power BI Desktop
- 4.3 报表编辑器的应用
- 4.4 获取数据源
- 4.5 使用Power Query编辑器
- QA 4.6 新手答疑
- 第5章 在Power BI中清洗数据源
- 5.1 数据的导入与合并
- 5.2 行和列的基本操作
- 5.3 数据的整理
- 5.4 数据的提取和转换
- 5.5 对数据源进行统计和分析
- QA 5.6 新手答疑
- 第6章 Power BI数据建模和新建计算
- 6.1 数据模型的基础知识
- 6.2 数据关系的创建和管理
- 6.3 DAX数据分析表达式
- 6.4 DAX的基本应用
- QA 6.5 新手答疑
- 第7章 创建可视化报表
- 7.1 可视化对象的概念
- 7.2 可视化对象的基本操作
- 7.3 报表的基本操作
- 7.4 报表的美化
- 7.5 使用书签创建报表页导航
- QA 7.6 新手答疑
- 第8章 分析可视化对象
- 8.1 在视觉对象中排序
- 8.2 筛选视觉对象
- 8.3 钻取视觉对象
- 8.4 分组和装箱
- QA 8.5 新手答疑