Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程(实战微课版)_孙肖云;李飞涛;李振兴 编著_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_孙肖云;李飞涛;李振兴 编著

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5.1数据的导入与合并 除了在Power BI Desktop窗口中导入数据,用户也可以通过Power Query编辑器导入数据,并在该编辑器中追加与合并数据。 5.1.1 使用Power Query编辑器导入数据 启动Power BI Desktop,在“主页”选项卡的“查询”组中单击“转换数据”下拉按钮,在下拉列表中选择“转换数据”选项,如图5-1所示。 图5-1 随即打开Power Query编辑器,在“主页”选项卡的“新建查询”组中可以看到“新建源”和“输入数据”按钮,通过这两个按钮,即可向编辑器中导入其他文件中的数据或手动输入数据,如图5-2所示。 图5-2 5.1.2 横向合并数据 “合并查询”功能可以以多张表中的某个相同字段为基础,将与该字段相关的其他字段合并到同一张表中,即横向合并数据。 动手练 将数据合并到新表 本例将从Excel工作簿中导入“期初库存”和“现库存量”两张工作表中的数据,并对导入的数据进行横向合并。两张表中包含一个相同的字段,即“库存编号”,如图5-3所示。Power Query将基于该字段使用“合并查询”功能合并两表数据。 图5-3 Step 01 启动Power BI Desktop,在画布中单击“从Excel导入数据”按钮,如图5-4所示。 图5-4 Step 02 弹出“打开”对话框,选择要导入其中数据的Excel工作簿,单击“打开”按钮,如图5-5所示。 Step 03 打开“导航器”对话框,在对话框左侧勾选“期初库存”和“现库存量”复选框,然后单击“转换数据”按钮,如图5-6所示。 ▲图5-5 图5-6 Step 04 系统随即自动打开“Power Query编辑器”,此时工作簿中的两张表已经全部被加载到了编辑器中,在窗口左侧的“查询”窗格中可以看到两个表名称。打开“主页”选项卡,在“组合”组中单击“合并查询”下拉按钮,在下拉列表中选择“将查询合并为新查询”选项,如图5-7所示。 图5-7 Step 05 弹出“合并”对话框,上方默认显示在编辑器中打开的查询(表),单击下方的下拉按钮,选择另外一个表,此处选择“期初库存”,如图5-8所示。 Step 06 使用单击的方法分别将两个表中的“库存编码”字段(关联字段)选中,随后单击“确定”按钮,如图5-9所示。 ▲图5-8 图5-9 Step 07 Power Query编辑器中随即创建一个新的查询“合并1”,此时“期初库存”表中的数据显示在最后侧列中,每个单元格中均显示Table,如图5-10所示。 图5-10 Step 08 单击任意一个Table,视图区中随即显示“期初库存”表中对应位置的数据,如图5-11所示。 图5-11 Step 09 若单击“期初库存”列标题右侧的 按钮,在展开的列表中勾选要显示的字段(默认所有字段均被勾选),单击“确定”按钮,如图5-12所示。选中的字段随即被展开,如图5-13所示。 ▲图5-12 图5-13 动手练 保存数据 数据合并完成后,可以关闭Power Query编辑器,退出数据源的编辑模式,另外还需要对新建的Power BI Desktop文件进行保存。 Step 01 在Power Query编辑器窗口中的“主页”选项卡中单击“关闭并应用”按钮关闭编辑器,如图5-14所示。 Step 02 返回Power BI Desktop窗口,单击“保存”按钮,如图5-15所示。 ▲图5-14 图5-15 Step 03 新建的Power BI Desktop文件在初次保存时会弹出“另存为”对话框,选择文件的保存位置,输入文件名,单击“保存”按钮即可保存文件,如图5-16所示。 图5-16 知识点拨 用户也可直接在Power Query编辑器中单击“保存”按钮,保存所有挂起的操作,并为新建的Power BI Desktop文件指定保存位置及文件名称,如图5-17所示。 图5-17 动手练 将数据合并到当前表 若要将指定的表合并到当前表中,而不是生成新表,可以直接使用“合并查询”按钮。本例Power BI Desktop文件中包含“第一单元测试”和“第二单元测试”两个表,要求将“第二单元测试”合并到“第一单元测试”中。具体操作方法如下。 Step 01 打开Power BI Desktop文件素材,在“主页”选项卡的“查询”组中单击“转换数据”按钮,如图5-18所示。 图5-18 Step 02 打开Power Query编辑器,在“查询”窗格中单击“第一单元测试”表,将该表打开。随后在“主页”选项卡的“组合”组中单击“合并查询”按钮,如图5-19所示。 图5-19 Step 03 弹出“合并”对话框。单击下拉按钮,选择“第二单元测试”选项,如图5-20所示。 Step 04 分别选中两个表中的“学号”字......

  1. 信息
  2. 内容简介
  3. 前言
  4. 第1章 数据分析的基础知识
  5. 1.1 从Excel到Power BI
  6. 1.2 数据分析工具的应用
  7. QA 1.3 新手答疑
  8. 第2章 数据源的处理和分析
  9. 2.1 Excel中常见的数据类型
  10. 2.2 数据的输入和整理
  11. 2.3 数据的排序和筛选
  12. 2.4 数据分析基本工具
  13. QA 2.5 新手答疑
  14. 第3章 数据的统计与计算
  15. 3.1 公式与函数快速入门
  16. 3.2 工作中的常用函数
  17. QA 3.3 新手答疑
  18. 第4章 Power BI入门知识
  19. 4.1 初识Power BI
  20. 4.2 熟悉Power BI Desktop
  21. 4.3 报表编辑器的应用
  22. 4.4 获取数据源
  23. 4.5 使用Power Query编辑器
  24. QA 4.6 新手答疑
  25. 第5章 在Power BI中清洗数据源
  26. 5.1 数据的导入与合并
  27. 5.2 行和列的基本操作
  28. 5.3 数据的整理
  29. 5.4 数据的提取和转换
  30. 5.5 对数据源进行统计和分析
  31. QA 5.6 新手答疑
  32. 第6章 Power BI数据建模和新建计算
  33. 6.1 数据模型的基础知识
  34. 6.2 数据关系的创建和管理
  35. 6.3 DAX数据分析表达式
  36. 6.4 DAX的基本应用
  37. QA 6.5 新手答疑
  38. 第7章 创建可视化报表
  39. 7.1 可视化对象的概念
  40. 7.2 可视化对象的基本操作
  41. 7.3 报表的基本操作
  42. 7.4 报表的美化
  43. 7.5 使用书签创建报表页导航
  44. QA 7.6 新手答疑
  45. 第8章 分析可视化对象
  46. 8.1 在视觉对象中排序
  47. 8.2 筛选视觉对象
  48. 8.3 钻取视觉对象
  49. 8.4 分组和装箱
  50. QA 8.5 新手答疑