AL123 人文社科会员免费专区文学 2025-07-14

AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通_许建锋_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_许建锋

内容节选

5.2LoRA的类型和功能 LoRA的类型和功能可以分为定制人物、设定风格、控制光影、管理场景和特定模型。 5.2.1 定制人物用LoRA定制特定的人物，这是LoRA目前应用最广泛的功能。接下来举例说明，应用的LoRA微调模型为KoreanDollLikeness（韩国女孩）。步骤01 先用文生图生成女孩肖像。输入相关提示词。正向提示词：（Photo, 8K, masterpiece, highly detailed, Highest quality:1.4）, 1 girl, ponytail, long yellow dress。对应的含义：（照片，8K，杰作，画面精细，最高画质：1.4），1个女孩，马尾辫，黄色长裙。反向提示词：(worst quality, low quality, lowres:1.3), error, cropped, jpeg artifacts, out of frame, watermark, signature, ((nsfw))。对应的含义：（最差的质量，低质量，低分辨率：1.3），错误，裁剪，JPEG伪影，超出画面范围，水印，签名，（不适宜工作场所）。步骤02 主模型选用ChilloutMix，生成图像的分辨率设置为768×768像素，采样方法设置为DPM++SDE Karras，勾选“面部修复”选项（写实作品需要勾选）。方形的图像大概率会生成一个半身肖像，每次生成的人脸都是不固定的，有很大的随机性，如图5-3所示。图5-3 先用文生图生成女孩肖像我们用不同的方法演示LoRA的使用，第一个方法使用提示词的方式来应用LoRA，后面会使用插件的方式来应用LoRA，因为用插件更方便。步骤01 单击“生成”按钮下的（显示／隐藏扩展模型）按钮，软件会弹出安装在本地的模型窗口，切换到Lora选项卡，随后下方会显示LoRA的各个已复制的微调模型，如图5-4所示。图5-4 LoRA微调模型步骤02 选择了KoreanDollLikeness微调模型，选择后在提示词中会出现，其中的1表示权重是1，我们可以修改这个权重值。选择好KoreanDollLikeness后，每次生成的图像都会指定为韩国女孩的面容，如图5-5所示。图5-5 生成的图像被指定为韩国女孩的面容通过使用提示词的方式来应用LoRA比较直观，他人能很清晰地看到所使用的LoRA提示词；而使用插件则不会留下提示词的痕迹。不过，使用多个LoRA微调模型可能会导致提示词变得很长。 5.2.2 设定风格 LoRA模型既可以单独使用，也可以组合使用。 1）单独使用LoRA模型我们通过使用插件的方式来演示如何应用单个LoRA微调模型，应用的LoRA模型为小人书。步骤01 从Civitai网站上搜索“小人书”并下载“小人书”模型，它是一个传统的连环画风格图像模型，偏向于中国风，如图5-6所示。图5-6 “小人书”模型步骤02 依旧使用上一小节的提示词，先删除，然后打开面板中的“可选附加网络（LoRA插件）”列表，可以看到能同时应用5个LoRA插件，勾选“启用”选项，再选择“小人书”模型，权重设置保持为默认的1，如图5-7所示。步骤03 生成图像，图像风格转变为手绘连环画，如图5-8所示。 ▲图5-7 插件设置图5-8 生成插画效果的图像 2）组合使用LoRA模型在插件中，可以使用多个LoRA组合，通过不同的权重搭配形成混合效果。可以将它理解为在主模型上增加了新层，然后在新层上进行修改，各种权重代表着透明度，能够改变主模型的外形和风格。步骤01 先测试另外一个LoRA模型blindbox，它是一个可爱的3D人物模型，如图5-9所示。图5-9 blindbox模型步骤02 在LoRA选项列表中，把“小人书”模型更改成blindbox模型，再生成图像，结果如图5-10所示。图5-10 选用blindbox模型生成的图像步骤03 我们尝试让两个模型进行组合（也可以成为风格的融合），勾选第二个LoRA附加模型为“小人书”模型，把两个模型的权重都设置成0.65，如图5-11所示。图5-11 附加模型与权重的设置步骤04 生成图像，就可以得到2.5D效果的图像，如图5-12所示。图5-12 组合两个LoRA微调模型后生成的图像多个LoRA微调模型的组合，是非常具备艺术价值的用法，让各个微调模型按权重进行融合，调节几个LoRA微调模型的不同权重值，能够形成丰富的变化。如果画面中出现伪阴影等错误，则需要降低权重。 5.2.3 控制光影在绘图中，影调控制是指对图像的亮度和对比度进行调整，以使......