AI赋能超级个体_翟尤;霍然_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_翟尤;霍然
内容节选
第3章如何在大模型时代构建竞争力 画中有AI ▲朵朵《彩色线条》 ▲AIGC《彩色毛毛虫》 大模型最大的价值是从深层次打破了时间与空间的局限。时间和空间的局限一旦被打开,整个社会的创造力将会被进一步引爆。因此,在人工智能进入拐点的时刻,做一万件平庸的事情,都不如做一件代表未来的事情更为重要。在2023年夏季达沃斯论坛上,《2023年十大新兴技术报告》中生成式人工智能位列其中,并且排名位居第二。报告对生成式人工智能的评价是,生成式人工智能是一种强大的人工智能类别,可以通过学习数据中的模式、使用复杂的算法和受人脑启发的学习方法,创造新的原创内容。这项技术可以应用于各种领域,包括药物设计、建筑和工程。Gartner的一份研究报告显示,未来几年生成式人工智能将对制药、制造、媒体、建筑、室内设计、航天、电子和能源行业产生巨大影响。预计到2025年,将会有超过30%的新药、新材料由生成式人工智能发现;大型企业或组织的30%营销信息会由人工智能生成。到2026年,会有超过1亿人和生成式人工智能一起工作。到2027年,将会有15%的应用程序直接由生成式人工智能生成,无须人工参与其中。 3.1 大模型时代,人类会被替代吗 可以肯定的是,人工智能不会取代我们,取代我们的是会使用人工智能技术和工具的人。人工智能的每次技术突破都会引发人们对自身工作是否被替代的担忧和焦虑。实际上,与其焦虑,倒不如更多地思考如何借助人工智能的力量让工作更高效、让个人能力进一步提升。未来的“超级个体”会越来越多,人们可以借助各种人工智能工具实现以一当十,极大地增强个人的成就感。例如在当下,人们已经可以利用人工智能帮助自己撰写大纲、润色写作、做PPT等。只有把人工智能当作工具融入自己的工作当中,才会更加真切地发现其对提升我们工作效率的价值。 众所周知,在汽车出现之前,人们的主要交通工具是马车。如图3-1所示,左边这张图片拍摄于1900年美国纽约的第五大道,大家会发现这条道路上行驶的绝大部分车辆是马车,只有一辆是汽车;而右图,仅仅过了13年,在同一个地点,马路上行驶的绝大多数是汽车,只有一辆是马车。 图3-1 美国纽约大道马车与汽车变迁 这说明新技术必然会替代旧技术。新技术的出现会让一些旧职业消失,同时也会催生新的职业。如果人们只是守在旧职业上,那么大概率会被淘汰。但如果能够顺势而为,去适应这些新技术,去使用这些创新应用,例如使用ChatGPT或生成式人工智能工具,我们就会在这个过程中发现如何将这些技术与工作相结合,并提升效率,成为会使用人工智能工具的超级个体。 3.1.1 普通人应该如何抓住这个风口 实际上,我们每个人都可以抓住这次人工智能的发展风口,重点需要从以下几个方面着手。 首先,我们不能将人工智能视为“神”,视为动画片里的机器猫,而是应该客观地把人工智能看作工作助手。动画片中机器猫的肚子上有一个神奇的口袋,它可以从口袋里拿出各种神奇的工具,来解决各种问题。然而,我们没有必要神化人工智能,因为它还有大量问题没有解决,有专家甚至认为当前的人工智能还远没有狗的智商高。因此,我们只需将人工智能视为一种工具或者一个助理即可,这样就能客观地认识它、使用它和驾驭它。 其次,我们与人工智能并非敌人,它并非要抢走我们的饭碗。技术的发展是无法阻止的,它必然会有这样或那样的发展趋势。就像过去人们使用竹简,后来使用毛笔和纸张,再后来使用计算机来处理文字工作。在这个过程中,我们从未认为计算机和手机会替代我们的工作,反而将它们视为工作生活的帮手。因此,我们需要与人工智能合作,将其视为工具和助手,而不是敌视它。 最后,让技术提升我们的创造力。既然人工智能的效果如此显著,那么我们应该充分利用它,将其作为一个非常好的工具,提升我们的创造力和竞争力。人加机器人,可能会产生更大的价值。 3.1.2 大模型时代,适应性是关键 越是可以靠脑子“智取”的,人工智能越能帮上忙。 人和机器都有自己擅长的领域,在人工智能擅长的领域我们可以尽可能多地发挥其价值。 在战略思维方面,人工智能可以在速度、创新、规模等方面超越人类和传统技术的限制,帮助企业获得前所未有的生产力、洞察力和灵活性。在软件开发和运维方面,软件开发和运维工作主要涉及理解和生成文本信息,这正是大语言模型的强项。在商务拓展方面,大语言模型通过其强大的理解、分析和生成文本的能力,可以显著增强公司在商业机会发现、市场拓展、客户关系管理和资金筹集等方面的思考和决策能力。 例如,美国有一家叫作DoNotPay的公司,主要是为中小企业提供人工智能法律服务。对于很多小事情,大家往往不会去考虑打官司,因为性价比太低,而且耗费不起那么多时间和精力。DoNotPay抓住这个机遇,利用人工智能将整个法律流程数字化和智能化,让用户很容易进行操作,并且收取少量费用。比如,当你想......
- 信息
- 内容提要
- 推荐语
- 前言
- 资源与支持
- 第1章 神奇的ChatGPT
- 第2章 生成式人工智能产业全景图
- 第3章 如何在大模型时代构建竞争力
- 第4章 超级个体时代已来
- 第5章 认识超级个体
- 第6章 成为超级个体,你需要掌握的7个新知
- 第7章 如何向ChatGPT提出好问题
- 第8章 文生图的“魔法”
- 第9章 在AI绘图的海洋遨游
- 第10章 超级个体实践案例
- 第11章 客观看待大模型带来的安全风险